反差英文-撸踏踏 新的车载会诊架构——面向作事的汽车会诊

撸踏踏 新的车载会诊架构——面向作事的汽车会诊

发布日期:2024-09-08 08:01  点击次数:113

撸踏踏 新的车载会诊架构——面向作事的汽车会诊

新的车载会诊架构——面向作事的汽车会诊会诊功能是车辆死心器自属的功能,通过会诊功能不错快速取得车辆死心器现象信息(数据信息、DTC故障信息)、Software Update等,它的模子如下:

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动作应激式反馈,ECU收到会诊肯求后才会给与对应的反馈。跟着HPC(高性能计较机)的引入,以及已往车辆中越来越多的车载系统以软件为基础,会诊必不行免濒临着新的挑战。具有异构操作系统和多数并行程度的强劲计较系统需要新的会诊功能(驱能源)。与软件和汽车会诊关联的变更的频率显贵提升(这亦然敏捷拓荒徐徐成为车载软件拓荒必不行少的一种模子的原因),需要给与新的数据解决方法。在这种情况下,面向作事的车载会诊(SOVD)技俩于2019年在ASAM驱动,旨在创建浅薄的新一代会诊接口,同期打听传统ECU和以软件为基础的新系统,终端费力、近端和车载会诊场景的斡旋打听。“

车载会诊数据库ODX领先亦然ASAM先提议并进行内容界说的,后续ISO组织纳入了ISO左券簇中(ISO22901)

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由于HPC(大算力、及时性)的引入,以及汽车中越来越多的车载系统以软件为基础,会诊在以往的模子中徐徐不适应新的情势。对HPC和愚弄设施进行会诊所需的数据很难与ODX(通达诊推辞换体式)和UDS(斡旋会诊作事)的静态结构聚集起来。本机愚弄设施还使用其他接口或数据体式,这些接口或体式很难映射到基于UDS的字节序列中。因为新的数据内容需要在会诊需求法式中先界说出来,并体当今会诊数据库中,动作代码建立器用的输入数据内容。

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基于UDS的会诊需要为通讯提供离线的静态样式,时时给与ODX体式。然则,越来越多的基于软件的架构的主要规画是将新的软件和功能快速天真地“上车”。本色上,为软件的每个版块皆提供符合的会诊样式的确是不行能的。在UDS中,会诊寻址基于静态秀气符,不够天真。通讯矩阵在车辆技俩前期照旧界说收场,半途的改动很复杂,因此很少进行改动。这与快速将新的软件组件引入汽车的需求变成对比。即使在汽车中引入中央计较机系统后,仍有颠倒数目的传统ECU组成基于软件的功能的基石。出于需乞降资源的辩论,传统ECU面前基于熟识的软件平台(如AUTOSAR Classic),已往将持续如斯。传统ECU给与基于UDS的会诊。因此,必须将这些会诊无缝集成到SOVD中。

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在新的会诊框架中,主要观点如下:-> 同期用于会诊和软件更新的斡旋API(愚弄设施编程接口)-> 同期用于新系统和传统传感器/奉行器系统的斡旋API-> 使用场景:近端(通过有线/短距离无线通讯贯穿到汽车),车载(随车行驶)和费力(离汽车很远)-> 自我样式API允许在莫得外部样式文献的情况下进行会诊。然则,已往仍需要一些外部样式,举例大概创建交叉变量测试序列-> 应该遴荐并组合合适的现存技巧,幸免发明一种全新的技巧

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汽车中多样种种的软件组件和(带有处理器/死心器的)竖立不仅有助于功能,也有助于会诊。在每个案例中,会诊和软件更新肯求皆会转发给相应的程度代理。空洞而言,会诊肯求是对特定资源的操作,举例:-> 读取单个或一系列的测量值和系统参数-> 读取事件和故障存储-> 改动参数-> 驱动罕见会诊功能-> 死心/打听奉行器和传感器此外,肯求不错检索具体资源(硬件或软件部分)的自我样式(“材干样式”)。不错肯求的会诊鸿沟可能取决于肯求者的变装或授权。自我样式包括现时变装不错肯求的通盘会诊鸿沟。

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91探花如若肯求被定向到扶助UDS会诊的ECU,则必须将SOVD肯求改革为UDS会诊,反馈相通需要改革。将SOVD改革为UDS(反之亦然)称为“传统会诊适配器”。关于肯求者来说,肯求是指向高性能计较机如故扶助UDS的传统ECU应该莫得分袂。传统会诊适配器允许肯求者使用SOVD API,况且只处理标记值和数据。

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ASAM SOVD的规画是为新系统和传统传感器/奉行器的会诊制定斡旋的API。拓荒ASAM SOVD的一个进犯前提是使用符合的技巧,而不是发明(或再行发明)新技巧。SOVD API基于http/REST方法。ASAM SOVD API扶助查询自我样式,以幸免依赖外部数据法式。尽管如斯,仍有离线文档和法式的关联机制,以扶助拓荒、坐蓐和售后经由。ASAM SOVD温雅接口(API)的界说。在汽车上实施SOVD不是ASAM技俩的主题。然则,AUTOSAR照旧开展若何实施SOVD的举止(2022版最新AUTOSAR法式中照旧对SOVD作念了法式界说)。

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2022年6月底,ASAM SOVD 1.0.0版块持重发布。用于应付智能网联汽车时期井喷的软件会诊需求,SOVD若何应付呢?

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ASAM SOVD (Service-Oriented Vehicle Diagnostics,面向作事的车辆会诊) 界说了一个与基于软件的车辆进行会诊和通讯的接口API。SOVD是一个天真的圭臬,提供了斡旋的打听HPC (High Performance Computing,高性能计较机) 过甚关联愚弄的会诊内容,以及经典的ECU等。跟着自动驾驶技巧的发展,车辆建立变得越来越复杂,车载软件也在马上增长:基于高性能计较、多操作系统、不同愚弄设施过甚依赖筹备的新架构也给会诊责任带来了首要挑战。会诊的重心从识别硬件诞妄徐徐彭胀到分析软件问题,因此带来了庞杂的挑战。因为车辆的内容是动态变化的,同期当会诊通讯被用于死心车辆复杂的更新经由时,会诊任务的鸿沟也急剧增多。面前的会诊以ECU为中枢,严重依赖于UDS (Unified Diagnostic Services,斡旋会诊作事) 左券。UDS是一种静态的会诊方法,无法愚弄于动态的软件会诊任务。因此,为HPC会诊需求彭胀的UDS左券将不够天真,无法繁华必要的软件分析需求。

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这便是ASAM拓荒与制定SOVD的原因。该圭臬旨在为通盘会诊任务以及软件更新(跨车辆、车型)提供一个API。SOVD是具有一致性的方法,可用于全新系统,也可用于传统的传感器/奉行器系统,同期,ASAM SOVD可用于近程、费力和车载三种愚弄场景。SOVD是一个自样式API,还扶助无需外部样式文献的会诊,有别于现时的主流技巧。ASAM SOVD的拓荒旨在保捏现存的设施、技巧和方法的前提下,繁华车载软件会诊的关联需乞降挑战。因此,ASAM SOVD既涵盖了传统的用例(数据打听、故障信息、里面软件功能死心等),也涵盖了与HPC关联的会诊用例(车载软件更新、日记记载、追踪、系统信息打听、内容动态发现等)。另一方面,SOVD并非为了取代平庸使用的技巧,如UDS左券,而是与其共存,同期增强会诊通讯功能,更好地扶助新技巧的发展与愚弄。

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ASAM SOVD的主要内容与更新包括以下部分:-> SOVD为会诊提供了新的接口API;-> 适用于费力、近程和车载愚弄场景;-> 扶助起始进的IT技巧(HTTP, REST, JSON, OAuth);-> 会诊不错零丁于会诊数据样式文献;-> 通盘计较经由被封装,使无现象打听成为可能;-> 客户端终端不需要汽车特定的堆栈。ASAM SOVD总体特色包括:-> 可笼罩传统会诊用例:-> 数据打听(Data Access);-> 故障信息(Fault Information);-> 死心里面软件功能(Internal Software-functions)。

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可笼罩高性能计较关联的会诊用例:-> 车辆软件升级(Software update);-> 记载(Logging);-> 打听系统信息(Access to system information);-> 动态内容发现(Dynamic discovery of content);在材干检测方面,可进行关联实体与资源的搜检与发现:-> 发现包含的实体;-> 查询实体的子实体;-> 查询实体关联的其他实体;-> 查询实体功能;-> 代表实体区域的拓扑视图,大概代名义向鸿沟和面向区域的体捆绑构打听功能样式内容:-> 查询在线材干样式;-> 查询情势信息,用于内容处理

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